Excel Kaavio Liikkuva Keskiarvo Ajan

Liikkuvan keskiarvon Tämä esimerkki opettaa kuinka laskea aikasarjojen liukuva keskiarvo Excelissä. Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien (huiput ja laaksot) tasaamiseksi trendien tunnistamiseksi helposti. 1. Ensinnäkin katsomme aikasarjoja. 2. Valitse Tietojen välilehdessä Tietojen analyysi. Huomaa: cant find Data Analysis - painike Klikkaa tästä ladataksesi Analyysi ToolPakin lisäosaa. 3. Valitse Siirrä keskiarvo ja valitse OK. 4. Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2: M2. 5. Napsauta Intervalli-ruutuun ja kirjoita 6. 6. Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3. 8. Piirrä näistä arvoista kaavio. Selitys: koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen ja nykyisen datapisteen keskiarvo. Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasoitetaan. Kaavio näyttää kasvavan trendin. Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä. 9. Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja 4. Päätelmä: Mitä suurempi väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, mitä lähempänä liikkuvaa keskiarvoa ovat todellisiin datapisteisiin. Liikkuvan keskiarvon laskeminen Excelissä Tässä lyhyt opetusohjelmassa opit nopeasti laskemaan Excelin yksinkertaisen liukuvan keskiarvon, mitä toimintoja käytetään liikkumaan keskimäärin viimeiset N päivää, viikkoja, kuukausia tai vuosia ja kuinka lisätä liikkuvan keskimääräisen trendilinjan Excel-kaavioon. Parissa viimeaikaisissa artikkeleissa olemme ottaneet lähemmäksi Excelin laskemista. Jos olet seurannut blogistamme, tiedät jo, kuinka lasketaan normaali keskiarvo ja mitkä toiminnot painotetun keskiarvon löytämiseksi. Nykypäivän opetusohjelmassa keskustelemme kahdesta perusmenetelmästä liikkuvaa keskiarvoa laskettaessa Excelissä. Mikä on liukuva keskiarvo Yleisesti ottaen liikkuvan keskiarvon (jota kutsutaan myös liikkuvan keskiarvon, juoksevan keskiarvon tai liikkuvan keskiarvon) voidaan määritellä keskimääräisiksi sarjoiksi saman datajoukon eri osajoukkoille. Sitä käytetään usein tilastoissa, kausitasoitetuissa taloudellisissa ja sääennusteissa ymmärtääkseni taustalla olevia suuntauksia. Osakekaupassa liukuva keskiarvo on indikaattori, joka osoittaa tietyn ajan tietyn arvopaperin keskiarvon. Liiketoiminnassa on yleinen käytäntö laskea liikevaihdon keskimää - räinen myynti kolmen viime kuukauden ajan viimeaikaisen trendin määrittämiseksi. Esimerkiksi kolmen kuukauden lämpötilan liukuva keskiarvo voidaan laskea ottamalla keskimääräinen lämpötila tammikuusta maaliskuuhun, sitten lämpötilan keskiarvo helmikuusta huhtikuuhun, sitten maaliskuusta toukokuuhun ja niin edelleen. On olemassa erilaisia ​​liikkuvia keskiarvoja, kuten yksinkertaisia ​​(tunnetaan myös aritmeettisina), eksponentiaalisia, muuttuvia, kolmiomaisia ​​ja painotettuja. Tässä opetusohjelmassa tarkastelemme yleisimmin käytettyä yksinkertaista liukuvaa keskiarvoa. Yksinkertaisen liukuvan keskiarvon laskeminen Excelissä Kaiken kaikkiaan Excelissä on kaksi tapaa saada yksinkertainen liukuva keskiarvo - käyttämällä kaavoja ja trendilinja-asetuksia. Seuraavat esimerkit osoittavat molemmat tekniikat. Esimerkki 1. Laske liikkuva keskiarvo tiettynä ajanjaksona Yksinkertainen liikkuva keskiarvo voidaan laskea hetkessä AVERAGE-toiminnolla. Oletetaan, että luettelossa on keskimääräiset kuukausittaiset lämpötilat sarakkeessa B, ja haluat löytää liukuvan keskiarvon 3 kuukautta (kuten yllä olevassa kuvassa). Kirjoita tavallinen AVERAGE-kaava ensimmäisille kolmelle arvolle ja kirjoita se riville, joka vastaa kolmatta arvoa ylhäältä (solu C4 tässä esimerkissä), ja kopioi kaava sitten sarakkeessa oleviin soluihin: Voit korjata jos halutaan, mutta käytä suhteellisia viivakoodeja (ilman merkkiä) niin, että kaava mukautuu oikein muihin soluihin. Muista, että keskiarvo lasketaan lisäämällä arvoja ja jaettu summa keskimääräisten arvojen mukaan, voit tarkistaa tuloksen SUM-kaavalla: Esimerkki 2. Hanki liukuva keskiarvo viimeisten N päivää viikkoa kuukausien vuotta sarakkeessa olettaen, että sinulla on luettelo tiedoista, esim myyntilukuja tai pörssikursseja, ja haluat tietää viimeisen kolmen kuukauden keskiarvon missä tahansa ajankohtana. Tätä varten tarvitaan kaava, joka laskee keskimääräisen laskennan heti, kun annat seuraavan kuukauden arvoa. Mikä Excel-toiminto pystyy tekemään tämän Hyvän vanhan AVERAGEn yhdessä OFFSETin ja COUNT: n kanssa. AVERAGE (OFFSET (ensimmäinen solu COUNT (koko alue) - N, 0, N, 1)) missä N on viimeisten päivien viikkoa kuukausia, jotka sisällytetään keskiarvoon. Etkö ole varma, kuinka voit käyttää tätä liikkuvaa keskimääräistä kaavaa Excel - tehtävässäsi Seuraavassa esimerkissä asiat selkeytetään. Olettaen, että keskimääräiset arvot ovat rivillä 2 alkaneessa sarakkeessa B, kaava olisi seuraava: Ja yritetään nyt ymmärrä, mitä tämä Excel-liukuva keskimääräinen kaava todella tekee. COUNT-toiminto COUNT (B2: B100) laskee, kuinka monta arvoa on jo syötetty sarakkeeseen B. Alamme laskea B2: ssä, koska rivi 1 on sarakeotsikko. OFFSET-funktio ottaa solun B2 (1. krs.) Lähtökohdaksi ja laskee laskennan (COUNT-toiminnon palauttaman arvon) siirtämällä 3 riviä ylöspäin (-3 2. argumentissa). Tuloksena se palauttaa arvojen summan, joka koostuu kolmesta rivistä (3 4. argumentissa) ja 1 sarakkeesta (viimeinen argumentti 1), joka on viimeisin 3 kuukautta, jonka haluamme. Lopuksi summa palautetaan AVERAGE-funktioon liukuvan keskiarvon laskemiseksi. Kärki. Jos työskentelet jatkuvasti päivitettävissä olevilla laskentataulukoilla, joissa uusia rivejä todennäköisesti lisätään tulevaisuudessa, varmista, että annat riittävä määrä rivejä COUNT-toimintoon mahdollisten uusien merkintöjen mukaan. Se ei ole ongelma, jos lisäät enemmän rivejä kuin oikeasti tarvitaan, kunhan sinulla on ensimmäinen solu oikein, COUNT-funktio hylkää kaikki tyhjät rivit joka tapauksessa. Kuten luultavasti huomasit, tässä esimerkissä oleva taulukko sisältää tiedot vain 12 kuukautta, mutta B2: B100-arvo toimitetaan COUNT: iin vain pelastajan puolelle. Esimerkki 3. Hanki liukuva keskiarvo viimeisille N-arvoille rivin Jos haluat laskea liukuvan keskiarvon viimeisen N päivän, kuukauden, jne. aikana samassa rivissä, voit säätää offset-kaavaa seuraavasti: Oletetaan, että B2 on rivin ensimmäinen numero ja haluat Keskimääräisen kolmen viimeisen numeron sisällyttämiseksi kaavaan on seuraavanlainen muoto: Excel-liukuvan keskiarvokartan luominen Jos olet jo luonut kaavion tietosi, lisäämällä liikkuva keskimääräinen trendiviiva kyseiselle kaaviolle on muutamia sekunteja. Tätä varten aiomme käyttää Excel Trendline - ominaisuutta ja yksityiskohtaisia ​​ohjeita alla. Tässä esimerkissä Ive on luonut kaksiulotteisen sarakuvion (Lisää välilehti gt Kaaviot-ryhmä) myyntitiedoillesi. Ja nyt haluamme visualisoida liukuvan keskiarvon 3 kuukautta. Excel 2010: ssa ja Excel 2007: ssa siirry kohtaan Layout gt Trendline gt Lisää Trendline-asetuksia. Kärki. Jos sinun ei tarvitse määrittää yksityiskohtia, kuten liikkuvaa keskimääräistä aikaväliä tai nimeä, voit napsauttaa Suunnittele gt Lisää kaavion elementti gt Suuntaviiva gt Siirrä keskiarvo välittömään tulokseen. Format Trendline - ruutu avautuu taulukon oikealla puolella Excel 2013: ssa ja vastaava valintaikkuna avautuu Excel 2010: ssa ja 2007. Voit hienosäätää keskusteluasi siirtymällä Täytä vahvistin - rivillä tai Effects-välilehdellä Muoto Trendline - ruutuun ja pelata erilaisia ​​vaihtoehtoja, kuten linjatyyppiä, väriä, leveyttä jne. Tehokkaaseen tietojen analysointiin saatat haluta lisätä muutamia liikkuvia keskimääräisiä trendiviivoja eri aikaväleillä, jotta näet trendin kehittymisen. Seuraava kuvakaappaus näyttää kahden kuukauden (vihreä) ja kolmen kuukauden (tiilenpunainen) liikkuvat keskimääräiset trendiviivat: No, tämä tarkoittaa laskemista liukuvan keskiarvon Excelissä. Näyte-laskentataulukko, jossa on liikkuvan keskiarvon kaavoja ja trendilinja, on ladattavissa - Siirrä keskimääräinen laskentataulukko. Kiitän sinua lukemisesta ja odotan näkevän teitä ensi viikolla Saatat olla kiinnostunut myös: Esimerkkinäsi 3 edellä (Hae liukuva keskiarvo viimeisille N-arvoille peräkkäin) toimi täydellisesti minulle, jos koko rivi sisältää numeroita. Olen tekemässä tätä golf-liigaan, jossa käytämme neljän viikon liikkuvan keskiarvon. Joskus golfarit ovat poissa, joten pisteen sijaan laitan ABS (teksti) soluun. Haluan vielä kaavan etsimään viimeiset neljä pistettä eikä lasketa ABS: ää joko numeratorissa tai nimittäjässä. Miten voin muuttaa tätä kaavaa? Kyllä, huomasin, että solut olivat tyhjät, laskelmat olivat virheellisiä. Oma tilanne seuraa yli 52 viikkoa. Vaikka viimeiset 52 viikkoa sisälsivät tietoja, laskelma oli virheellinen, jos jokin solu ennen 52 viikkoa oli tyhjä. Im yrittää luoda kaavan saada liikkuva keskiarvo 3 jakso, arvostavat, jos voit auttaa pls. Päivämäärä Tuotteen hinta 1012016 A 1.00 1012016 B 5.00 1012016 C 10.00 1022016 A 1.50 1022016 B 6.00 1022016 C 11.00 1032016 A 2.00 1032016 B 15.00 1032016 C 20.00 1042016 A 4.00 1042016 B 20.00 1042016 C 40.00 1052016 A 0.50 1052016 B 3.00 1052016 C 5.00 1062016 A 1,00 1062016 B 5,00 1062016 C 10,00 1072016 A 0,50 1072016 B 4,00 1072016 C 20,00 Hei, olen vakuuttunut siitä, että sinulla on valtava tietämys ja täsmällinen ja tehokas ohje. Minulla on myös kysely, jonka toivon voivasi lainata lahjakkuutesi ratkaisulla. Minulla on sarake A 50: stä (viikoittain). Minulla on sen vieressä oleva sarake B, jossa suunniteltu tuotanto keskimäärin viikossa täydentää 700: n widgetin tavoitetta (70050). Seuraavassa sarakkeessa summaan viikoittaiset lisäykset tähän mennessä (100 esimerkiksi) ja lasketaan uudelleen jäljelle jäävien aikojen ennustettu keskiarvo (ex 700-10030). Haluan kopioida viikoittain graafi nykyisestä viikosta alkaen (ei kaavion x-akselin päivämäärää) summan summana (100), joten lähtökohtani on nykyinen viikko ja jäljellä oleva viikko (20), ja lopeta lineaarinen kaavio viikon 30 lopussa ja y-piste 700. Muuttujat, jotka tunnistavat oikean solun päivämäärän sarakkeessa A ja jotka päättyvät tavoite 700: een automaattisella päivityksellä nykypäivän jälkeen, sekoittavat minua. Voisitteko auttaa mielellään kaavalla (olen yrittänyt IF logiikkaa tänään ja vain ratkaisematta sitä.) Kiitos Ole hyvä ja anna oikean kaavan avulla laskea 7 tunnin jaksoon syötettyjen tuntien summa. Esimerkiksi. Minun täytyy tietää, kuinka paljon ylitöitä työskentelee yksilön yli kymmenen päivän ajan, joka lasketaan vuoden alusta vuoden loppuun. Työtuntien kokonaismäärän on päivitettävä seitsemän vuorokaudenaikaa, kun kirjoitan ylityötunteja päivittäin. Kiitos. Voinko laskea numeron viimeisen 6 kuukauden summan summa viimeisen 6 kuukauden aikana joka päivä. Niin paha tarvitsee sitä päivittää päivittäin. Minulla on Excel-arkki, jossa on sarakkeita joka päivä viimeisen vuoden aikana ja joka lopulta lisää enemmän vuosittain. mikä tahansa apu olisi suuresti arvostettu, koska olen tylsää Hei, minulla on vastaava tarve. Minun täytyy luoda raportti, jossa näytetään uusia asiakaskäyntejä, asiakkaiden kokonaiskäyntejä ja muita tietoja. Kaikki nämä kentät päivitetään päivittäin laskentataulukkoon. Minun on vedettävä nämä tiedot viimeisten kolmen kuukauden ajan eriteltyinä kuukausi, kolme viikkoa viikossa ja viimeiset 60 päivää. Onko olemassa VLOOKUP tai kaava tai jotain mitä voisin tehdä, joka yhdistää päivitettävän arkin päivämäärään, joka myös mahdollistaa raporttini päivittämisen päivittäinLiitä suunta tai liukuva keskimääräinen viiva kaavioksi Sovelletaan: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Enemmän. Vähemmän Voit näyttää datamuutokset tai liukuvat keskiarvot luomasi kaavion mukaan. voit lisätä trendilinjan. Voit myös laajentaa suuntauslinjaa nykyisten tietojen lisäksi, jotta voit ennakoida tulevia arvoja. Esimerkiksi seuraava lineaarinen trendilinja ennakoi kaksi neljännestä eteenpäin ja osoittaa selvästi nousevaa suuntausta, joka näyttää lupaavalta tulevaisuuden myynnille. Voit lisätä trendilinjan 2-D-kaaviolle, joka ei ole pinottu, mukaan lukien alue, palkki, sarake, rivi, varastotila, hajonta ja kupla. Et voi lisätä trendilinjaa pinottuun, kolmiulotteiseen, tutka-, piirakka-, pinta - tai donitsi-kaavioon. Lisää suuntauslinja Kaaviosi napsauta datasarjaa, johon haluat lisätä trendiviivan tai liukuvan keskiarvon. Suuntaviiva alkaa valitun datasarjan ensimmäisestä datapisteestä. Tarkista Trendline-ruutu. Voit valita toisen tyyppisen trendilinjan napsauttamalla Trendline-rivin vieressä olevaa nuolta. ja valitse sitten Exponential. Lineaarinen ennuste. tai kaksi ajanjaksoa. Lisää trendiviivoja napsauttamalla Lisää vaihtoehtoja. Jos valitset Lisää vaihtoehtoja. napsauta haluamaasi vaihtoehtoa Trendline-asetusten Trendline-osioon. Jos valitset polynomin. kirjoita suurin teho itsenäiselle muuttujalle Tilaus-ruutuun. Jos valitset Siirrettävä keskiarvo. kirjoita ajanjakso, jonka haluat laskea liukuvan keskiarvon Kausi-ruutuun. Vihje: Trendilinja on tarkin, kun sen R-neliöarvo (numero 0-1, joka paljastaa, kuinka lähellä trendilinjan arvot vastaavat todellista dataa) on lähellä tai lähellä 1. Kun lisäät trendiviivan datasi , Excel laskee automaattisesti R-neliöidensä arvon. Voit näyttää tämän arvon kaaviollasi valitsemalla Näytä R-neliöarvo - arvo kaavion ruutuun (Muoto Trendline-paneeli, Trendline-asetukset). Saat lisätietoja kaikista trendiviivojen vaihtoehdoista alla olevista osioista. Lineaarinen trendiviiva Käytä tämän tyyppistä trendiviivaa luomaan parhaan sovitelman suoraviivaisesti yksinkertaisille lineaarisille tietueille. Tietosi ovat lineaarisia, jos kuvio sen datapisteissä näyttää viivalta. Lineaarinen trendiviiva osoittaa yleensä, että jotain kasvaa tai pienenee tasaisella nopeudella. Lineaarinen trendilinja käyttää tätä yhtälöä laskemaan pienimmän neliösumman, joka sopii riville: missä m on kaltevuus ja b on leikkaus. Seuraava lineaarinen trendilinja osoittaa, että jääkaapin myynti on kasvanut jatkuvasti kahdeksan vuoden aikana. Huomaa, että R-neliöarvo (luku 0-1, joka paljastaa, kuinka lähellä trendilinjan arvioidut arvot vastaavat todellisia tietoja) on 0,9792, mikä sopii hyvin riville dataan. Näytetään parhaiten sopiva kaareva viiva, tämä trendiviiva on hyödyllinen, kun tiedon muutosnopeus kasvaa tai laskee nopeasti ja tasoittaa sitten. Logaritminen trendiviiva voi käyttää negatiivisia ja positiivisia arvoja. Logaritminen suuntauslinja käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta: missä c ja b ovat vakioita ja ln on luonnollinen logaritmifunktio. Seuraava logaritminen trendiviiva osoittaa eläinten ennustettua väestönkasvua kiinteä-avaruusalueella, jossa väestö tasoitettiin eläinten tilaa pienentämättä. Huomaa, että R-neliöarvo on 0,933, joka on suhteellisen hyvä sovitus riville datasta. Tämä trendiviiva on hyödyllinen, kun tietosi vaihtelevat. Esimerkiksi, kun analysoit voitot ja tappiot suuren tietojoukon yli. Polynomin järjestys voidaan määrittää datan vaihteluiden lukumäärän tai kuinka monta taivutusta (kukkuloita ja laaksoja) esiintyy käyrässä. Tyypillisesti järjestyksessä 2 polynomin suuntauslinjalla on vain yksi mäki tai laakso, järjestyksessä 3 on yksi tai kaksi kukkulaa tai laaksoa, ja järjestyksessä 4 on korkeintaan kolme kukkulaa tai laaksoa. Polynomi tai käyräviivainen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta: missä b ja ovat vakioita. Seuraavassa järjestyksessä 2 polynomin suuntainen linja (yksi mäki) osoittaa ajonopeuden ja polttoaineen kulutuksen välisen suhteen. Huomaa, että R-neliöarvo on 0,979, joka on lähellä 1, joten rivit sopivat hyvin dataan. Kun näytetään kaareva viiva, tämä trendiviiva on hyödyllinen tietueille, jotka vertaavat mittauksia, jotka kasvavat tiettyyn nopeuteen. Esimerkiksi kilpa-auton kiihtyvyys 1 sekunnin välein. Et voi luoda tehokkuussuuntaa, jos tietosi sisältävät nolla - tai negatiivisia arvoja. Power trendline käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta: missä c ja b ovat vakioita. Huomaa: tämä vaihtoehto ei ole käytettävissä, kun tietosi sisältävät negatiivisia tai nolla-arvoja. Seuraava etäisyysmittauskaavio näyttää etäisyyden metreinä sekunneissa. Tehon trendilinja osoittaa selvästi kasvavan kiihtyvyyden. Huomaa, että R-neliöarvo on 0,986, joka on lähes täydellinen sovitus riville datasta. Kun näytetään kaareva viiva, tämä trendiviiva on hyödyllinen, kun datan arvot nousevat tai laskevat jatkuvasti kasvavilla hinnoilla. Et voi luoda eksponentiaalista trendiviivaa, jos tietosi sisältävät nolla - tai negatiivisia arvoja. Eksponentiaalinen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä laskeakseen pienimmät neliöt sopiviksi pisteiden kautta: missä c ja b ovat vakioita ja e on luonnollisen logaritmin perusta. Seuraava eksponentiaalinen trendiviiva osoittaa hiilen 14 vähentyvän määrän kohteessa sen iän myötä. Huomaa, että R-neliöarvo on 0,990, mikä tarkoittaa, että linja sopii dataan lähes täydellisesti. Keskimääräisen trendilinjan liikkuvat Tämä trendiviiva tasoittaa tietojen vaihtelua näyttämään mallin tai trendin selkeämmin. Liukuva keskiarvo käyttää tietyn määrän datapisteitä (asetettu aika-asetuksella), keskiarvoa ne ja käyttää keskiarvoa rivin pisteenä. Jos esimerkiksi ajanjakso on 2, kahden ensimmäisen datapisteen keskiarvoa käytetään liikkuvan keskimääräisen trendilinjan ensimmäiseen pisteeseen. Toisen ja kolmannen datapisteen keskiarvoa käytetään trendilinjan toisessa pisteessä jne. Liikkuva keskimääräinen trendiviiva käyttää tätä yhtälöä: Liikkuvan keskimääräisen trendilinjan pisteiden määrä vastaa sarjan pisteiden kokonaismäärää, miinus numero, jonka määrittelet ajan. Sirontakuvassa suuntauslinja perustuu kaavion x-arvojen järjestykseen. Jotta tulos olisi parempi, lajittele x-arvot ennen kuin lisäät liukuvan keskiarvon. Seuraavassa liikkuvan keskimääräisen trendilinjan kuvio on 26 viikon jaksoissa myytyjen asuntojen määrä. Keskimääräinen siirtymäaika Keskimääräinen siirtymäaika Merkitys Siirtyvän keskimääräisen ajan pituus tai yksinkertaisen keskimääräisen ajan siirtäminen. tarkoittaa kuinka monta palkkia käytetään liukuvan keskiarvon laskemiseen. Kun valitset liikkuvan keskimääräisen pituuden, päätät, kuinka kauas historia haluat näyttää. Esimerkiksi yksinkertainen liukuva keskiarvo, jonka kesto on 10, lasketaan lisäämällä viimeisten 10 palkin sulkeutumishinnat ja jakamalla summa 10: llä. Tulos, liukuvan keskiarvon arvo. edustaa viimeisten 10 palkin keskimääräistä päätöskurssia. Jos aikaväli on 5 minuuttia, tämä liukuva keskiarvo edustaa keskimääräistä hintaa viimeisten 50 minuutin aikana. Jos käytät päivittäisiä kaavioita, se edustaa keskimääräistä päätöskurssi viimeisten 10 päivän aikana (2 viikkoa). Ajanjakso on tärkein liikkuvan keskiarvon parametri Voit määrittää kolmen perusparametrin liikkuvilla keskiarvoilla. Kauden pituuden lisäksi kaksi muuta: laskentaan käytetty hinta (esim. Lähellä tai keskimäärin korkeaa ja matalaa) liikkuvaa keskiarvoa (esim. Yksinkertainen tai eksponentiaalinen). Näistä kolmesta parametristä liikkuvaa keskimääräistä pituutta useimmissa tapauksissa on tärkein. Jos olet uusi keskiarvojen siirto, yritä laittaa kahta yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa (ei ole tärkeätä, mikä turvallisuus on). Määritä yhden liukuvan keskiarvon jakso 10: een ja toisen liikkuvan keskiarvon jakso 200: een. Ero on valtava. Liukuvat keskiarvot Kulota takaa hitaus Lyhyen ajan liikkuva keskiarvo (esim. 10) seuraa hintaa melkein koko ajan. Päinvastoin, pitkän ajan liukuva keskiarvo (esim. 200) usein siirtyy kaukana hinnasta ja pysyy pitkään. Huomaat, että pitkä liikkuva keskiarvo on jäljessä hinnasta, joka aina menee samaan suuntaan kuin hinta, mutta vie vähän aikaa liikkua. Itse asiassa kaikki liikkuvat keskiarvot ovat jäljessä hinnasta. Mitä pidempi kauden pituus, sitä suurempi viive on. Parhaiten liikkuvan keskipitkän ajan Joten on parempi käyttää lyhyitä liikkuvia keskiarvoja, koska ne ovat nopeampia tai onko hyötyä pitkäaikaisten liikkuvien keskiarvojen käyttämisestä. Ei ole 8220right8221 tapaa tehdä monia asioita rahoituksessa ja kaupankäynnissä, ei myöskään ole 8220right8221 liikkuvaa keskimääräinen ajanjakso. Edut nopeammin liikkuvista keskiarvoista Useimmat ihmiset, jotka pitävät kaupankäynnistä, ovat luonnollisesti kiinnostuneita työkaluista, jotka näyttävät toimivan nopeammin ja näyttävät lisää toimia. Se on, miksi meillä on taipumus leikkiä äärettömän lyhyillä aikajaksoilla päivätarjousta varten (oletko jo kokeillut 10 sekunnin tai 10 rastipalkkijakson SampP500: ssa. Erittäin jännittävä, mutta melko hyödytön, ainakin minun tapauksessani.) Liikkuvan keskijakson valinta on samanlainen kuin bar-kausilla. Varsinkin jos olet lyhyt kauppias. luultavasti tuntuu halu, että sinun on reagoitava mahdollisimman nopeasti pysymään markkinoilla. Luultavasti haluat tarttua kaikkiin uusiin suuntauksiin aivan alussa. Nopeampien liikuttavien keskiarvojen haitat Ongelma, joka on erittäin nopea, on se, että olet myös väärässä usein. Mitä nopeammin päätät mahdollisesta kaupankäynnistä. sitä vähemmän aikaa, kun sinulla on päätös, ja mitä vähemmän tietoja sinulla on käytettävissä sen tekemisen yhteydessä. Jos trendi osoittautuu hyväksi, todennäköisesti lisää rahaa siihen, jos kirjoitat pian. Mutta hinnanmuutokset, jotka näyttävät ennen kuin jotain suurta, tulevat tapahtumaan, ja hetken kuluttua liikkua hiipuu odottamassa hieman kauemmin päätöstänne voinut säästää sinua menettämästä kaupankäyntiä. Pitkä tai lyhyt ajanjakso8230 Tämä on kysymys. Parasta, mitä voit tehdä, on päättää etukäteen, jos haluat olla nopea, mutta usein väärin toimija tai perusteellinen analyytikko, joka-ei-hyviä kauppoja. On olemassa kompromissi ja ei ole mitään keinoa siitä, että voit olla molempien hyvä osa (ja jos yrität olla molempia, olet todennäköisemmin päätynyt kummankin huonoon osaan). Yksi lähestymistapa ei ole oletusarvoisesti parempi kuin toinen. Hyvä tapa tarkastella sitä on: Kuinka monta kertaa päivässä (kuukausi, vuosi riippuu aikajaksoistasi) haluan mielekästä tietoa liikkuvasta keskiarvosta. Tai toisin sanoen kuinka usein haluaisin saada kaupankäynnin signaalin Miten valita paras keskimääräinen siirtymäkausi Ihannetapauksessa tutkii markkinointisi historiaa ja selvittää markkinoiden tavanomaiset rytmit ja trendien tyypillinen pituus liikkuu markkinoilla. Esimerkiksi olet päivittänyt SampP500-futuurit ja tutkimalla menneisyyttä (tarkastelemalla päivänsisäisen hinnan kehityksen kaaviot viime päivinä) päätät, että tyypillinen päivänsisäinen trendi SampP500: ssä kestää noin 25 minuuttia. Joten päätät, että haluat käyttää 25 minuuttia historiaa laskettaessa liikkuvaa keskiarvoa jokaisessa palkissa. Jakaudu vain 25: llä kunkin palkin pituudella (aikataulu, jota näytät kaavion kohdalla) ja saat liikkeellä olevien palkkien lukumäärän liikkuvaa keskiarvoa laskettaessa (liukuva keskiarvo). Esimerkkejä: Käytät 5 minuutin palkkeja asettaessasi liikkuvan keskiarvosi ajan 5 baarissa. Teet 1 minuutin palkkeja asettaessasi liikkuvaa keskiarvoasi 25 barin ajan. Työskentelet 3 minuutin palkkeilla, kun siirrät keskimäärin ajan 8 baarissa. Tiedän, että 3 kertaa 8 on 24, mutta tällaisella erolla ei todellakaan ole mitään roolia tässä. Markkinat pysyvät muuttuvina Todellisuudessa ja erityisesti markkinoilla, kuten SampP500, ihanteellinen liukuva keskimääräinen pituus tai markkinoiden rytmi muuttuu päivästä toiseen ja jopa tunneista tuntiin. Ihanteellisessa tapauksessa käytät aina liikkuvan keskiarvon ihanteellista pituutta, ja aina kauniisti kiinni jokaisesta trendistä ja pysyt kaukana kaikista ansaan, sillä ihmeessäsi liikkuva keskiarvo näyttää sinulle. Ongelmana on, ettet koskaan etukäteen tiedä, mitä markkinoiden rytmi on. Jos voisimme nähdä tulevaisuuden, kaupankäynti olisi niin helppoa. Valitse ajanjakso ja anna sen näyttää, jos It8217s on hyvä Joten parasta mitä voit tehdä, jos haluat käyttää liikkuvia keskiarvoja, on valita ajanjakso, joka toimii usein. koska ei ole aikaa, joka toimisi aina. Lisäksi mikä toimii yhden henkilön kanssa, se ei välttämättä toimi toiselle henkilölle. Joten ehdotan, että nyt don8217t aloittaa googlingin 8220 parhaalle liikkuvalle keskijaksolle8221, sillä näin menetetään aikaa. Laita hieman. käytä sitä jo jonkin aikaa, ja sinä tiedät itsesi pian, jos tämä aika on liian hidas, liian nopea tai hyvä sinulle. Viimeinen huomautus: SampP500: n 25 minuutin jakso oli vain esimerkki (ensimmäinen numero, joka tuli mieleeni kirjoitettaessa). Se voi olla tai ei välttämättä sovi sinulle. Jäljellä tällä verkkosivustolla ja käyttämällä Macroption - sisältöä, vahvistat, että olet lukenut ja hyväksynyt Käyttöehdot - sopimuksen samoin kuin olet allekirjoittanut sen. Sopimukseen sisältyy myös tietosuojakäytäntö ja evästepolitiikka. Jos et ole yhtä mieltä tämän sopimuksen osan kanssa, jätä sivusto nyt. Kaikki tiedot ovat vain opetustarkoituksia varten, ja ne voivat olla epätarkkoja, epätäydellisiä, vanhentuneita tai tavallisia väärin. Macroption ei ole vastuussa sisällön käytöstä aiheutuvista vahingoista. Mitään taloudellisia, sijoitus - tai kaupankäyntijärjestelyjä ei milloinkaan anneta. kopioi 2017 Macroption